RPA en Marketing: cómo gestionar más en menos tiempo

Si bien la tecnología de Automatización Robótica de Procesos (RPA) se ha priorizado con frecuencia en las operaciones administrativas (back-office), incluidas las operaciones financieras, de recursos humanos y legales, cada vez gana más terreno en las áreas comerciales (front-office). No me refiero solo en áreas obvias, como los centros de contacto, sino propiamente en ventas y marketing.

Poco a poco son más las empresas que están expandiendo el alcance de su plan de automatización y adoptando RPA para apoyar a las actividades de marketing, en una de estas tres categorías:

El marketing está repleto de tareas repetitivas que involucran múltiples sistemas. Con RPA se podría:

• Racionalizar y optimizar la colocación de anuncios digitales (p. ej. En Google Ads) hasta en un 80%.
• Acelerar la automatización y asignación de ‘leads’ a minutos en lugar de días.
• Monitorear y mantener la consistencia de datos entre sistemas.
• Realizar investigaciones sobre la competencia continuamente (precios, productos, sitios web, menciones, etc).

Cada vez es más importante para las marcas llegar con el mensaje adecuado a la audiencia correcta. Con RPA se podría:

• Integrar un chatbot con múltiples sistemas del back-end para proveer una conversación completa y accionable a los clientes.
• Responder a oportunidades a lo largo de los múltiples puntos de contacto y canales, dentro y fuera de la compañía.
• Impulsar una integración más rápida de datos entre sistemas que la convencional ingeniería API-to-API.

Quizá, el beneficio más emocionante de RPA en marketing es la aplicación de aprendizaje automático en el embudo de marketing y la experiencia del cliente. Con RPA se podría:

• Convertir decisiones basadas en reglas en decisiones basadas en experiencias al aplicar machine learning a decisiones críticas.
• Aplicar fácilmente algoritmos de terceros (p. ej. Watson) para oportunidades de largo plazo.
• Tener un entendimiento más profundo del cliente al combinar múltiples fuentes de datos internas y externas.