La USFQ fortalece su modelo educativo mediante una cultura Data-Driven

Siguiendo su modelo de Artes Liberales, la Universidad San Francisco de Quito busca convertirse en una organización que complementa esta filosofía con el continuo uso de tecnologías digitales, la promoción del talento necesario y el continuo uso de nuevas fuentes de información para tomar mejores decisiones que la diferencien de otras universidades en América Latina.

Establecer el nivel de madurez analítica de la universidad, en términos de la adopción de los datos como complemento a la toma de decisiones de las principales áreas administrativas.

Definir una ruta de acción para transformar la manera en cómo la organización trabaja con datos e información.

Para ello, se realizó una encuesta técnica que permitió establecer, bajo un modelo estandarizado y definido por Novatech, la necesidad y el alcance del proyecto de transformación Data Driven.

Para definir el camino hacia una transformación Data Driven, se establecieron los siguientes 8 pasos:

1. Inducción a la analítica de datos.
2. Apoyo de la alta dirección.
3. Definición insights.
4. Calidad de datos.
5. Definición de políticas.
6. Consolidación de las fuentes de información.
7. Definición de roles.
8. Evaluación de resultados y mejora continua

Entre otros aspectos, también fue necesario estandarizar la arquitectura de datos, lo cual implicó definir las capacidades tecnológicas, la trazabilidad de datos, la tolerancia a fallos y la estabilidad de la plataforma.

Finalmente, se conformó un Comité de Datos que se encarga de la Calidad, Política (Cultura, Mejora Continua y Comunicación), Seguridad de Información y Proyectos.

Se implementó Qlik Sense ® para evaluar los resultados y establecer políticas de mejora continua, desarrollando 4 dashboards: Liderazgo, Academia, Bienestar Estudiantil y Finanzas.

• Adopción del uso de la analítica de datos por parte del personal para obtener respuestas, resolver problemas y tomar decisiones.
• Se mejoraron las habilidades analíticas (data literacy) entre los profesionales.
• Se creó un Comité de Datos encargado de la calidad, transparencia y seguridad de la información, así como de las políticas que permitan explotarla y difundirla.
• Actualmente, los jefes del comité, los jefes departamental y sus coordinadores utilizan Qlik Sense como plataforma analítica.

Para empezar, el apoyo del vicerrectorado y de la gerencia de operaciones fue vital para mantener la importancia de la analítica como medio de obtención de valor agregado. Asimismo, el contar con un equipo multidisciplinario para formular la estrategia del proyecto, desde la selección de los grupos de interés hasta el nivel de insights construidos. Por último, la sinergia generada entre el departamento de TI y las áreas administrativas, todo ellos junto, impulsó en la obtención de resultados.